教員業績データベース - 阿部　貴行 | 京都女子大学

（最終更新日 : 2024-05-09 11:39:18）

アベ　タカユキ
阿部　貴行

所属京都女子大学データサイエンス学部データサイエンス学科

職種教授

学位
2004/04/01～2007/03/31	成蹊大学工学研究科博士後期課程博士後期課程修了博士（工学）
1996/04/01～1998/03/31	成蹊大学工学研究科博士前期課程博士前期課程修了

著書・論文歴
著書	ローゼンバウム統計的因果推論入門：観察研究とランダム化実験 (共著) 2021/05/17
著書	統計科学の百科事典 (共著) 2018/12/25
著書	欠測データの統計解析 (単著) 2016/03/15
著書	医学論文のための統計手法の選び方・使い方 (共著) 2013/06/10
論文	Real-world efficacy and safety of advanced therapies in hospitalized patients with ulcerative colitis. Journal of gastroenterology (共著) 2023/10/13
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学会発表
2024/08/04	A simulation study of multiple imputation methods applied to missing covariates in meta-regression. (Joint Statistical Meetings at Portland)
2024/02/22	薬効評価のための統計的因果推論 (第1回シナージ共同研究講演会（京都薬科大学×京都女子大学）)
2023/12/02	経時的臨床レジストリーデータを用いた予後予測の探索 (ヘルスデータサイエンス学会第2回学術集会（京都）)
2023/12/02	生存時間データに対するネットワークメタアナリシスの性能評価 (ヘルスデータサイエンス学会第2回学術集会（京都）)
2023/11/12	メタ回帰の共変量欠測に対する多重補完法 (日本計算機統計学会第37回シンポジウム（宮崎）)
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講師・講演
2023/01	データサイエンスにおける医療統計学
2020/12	臨床論文を読み解く際に必要な生物統計学の知識
2018/11	Meet the Expert 医療統計を学びませんか？Enterprise PMS結果を題材としたEBM
2018/09	今更聞けない「EBMを理解するのに必要な統計学の基礎，解析方法，専門用語の解釈」

受賞学術賞
2012	Community Partner Star Award (生物統計分野) 米国ミネソタ大学公衆衛生大学院
2007	日本計算機統計学会賞 (奨励賞)

所属学会
2006	日本計算機統計学会
2004	日本計量生物学会
2010	American Statistical Association
2014	International Biometric Society
2010	日本統計学会
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職歴
2018/04/01 ～ 2023/03/31	横浜市立大学データサイエンス学部（2023，2024年　客員教授）准教授
2015/03/01 ～ 2018/03/31	慶應義塾大学病院臨床研究推進センター生物統計部門長
2013/03/01 ～ 2018/03/31	慶應義塾大学医学部（2018～客員准教授，2024年　客員教授）専任講師
2010/04/01 ～ 2013/02/28	慶應義塾大学医学部特任講師
1998/04/01 ～ 2010/03/31	万有製薬株式会社臨床医薬研究所

資格・免許
2018/03	日本計量生物学会認定　責任試験統計家

現在の専門分野
統計科学キーワード(医学統計学、データ解析、生物統計学、臨床試験学)

研究課題・受託研究・科研費
2023/04/01 ～ 2026/03/31	リアルワールドデータの分析における欠測値補完に関する研究日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C)
2021/07 ～ 2024/03	購買履歴データと健康情報の融合による疫学的消費行動モデルの構築科学研究費助成事業(挑戦的研究(開拓))
2021/04 ～ 2023/03	カテーテル関連血流感染症予防に対するオラネキシジングルコン酸塩の有効性の検討文部科学省基盤研究 (C)(研究費補助金)
2021/04 ～ 2023/03	シェーグレン症候群患者の睡眠の質と疲労改善を目指した遠隔支援プログラムの開発文部科学省基盤研究 (C)(研究費補助金)
2020/04 ～ 2023/03	エビデンスに基づいた難治性炎症性腸疾患に対する治療ポジショニングの構築難治性疾患実用化研究事業
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学生及び受験生へのメッセージ
医学統計学という分野を専門にしています．統計学やデータサイエンスの理論を正しく丁寧に学び，実際の臨床データをきちんと分析・解釈し結果を偏りなく社会に発信できる人材を育てたいと思っています．　研究分野は，(1) リアルワールドデータを用いた統計解析の方法，(2) 臨床研究における欠測データへの対処法などを考えています．ベイズ理論もデータ分析に活用しています．やる気のある学生の皆さんと一緒に研究するのを楽しみにしています．

委員会・協会等
2024/04 ～	日本計量生物学会試験統計家認定委員会委員
2024/01 ～	IASC-ARS Board of Directors
2021/03 ～	独立行政法人医薬品医療機器総合機構専門委員（生物統計）
2019/01/01 ～	日本計算機統計学会評議員
2023/01/01 ～ 2024/12/31	日本計算機統計学会和文誌編集委員会編集委員
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