教員業績データベース - 林　邦好 | 京都女子大学

（最終更新日 : 2025-06-30 12:41:50）

ハヤシ　クニヨシ
林　邦好

所属

京都女子大学データサイエンス学部データサイエンス学科

職種准教授

学位
2011/03/24 (学位取得)	北海道大学博士（情報科学）

著書・論文歴
論文	A Metabolomics-Based Approach for Diagnosing NAFLD and Identifying Its Pre-Condition Along the Potential Disease Spectrum Livers 5 (1),12 (共著) 2025/03/12
論文	Association between nasogastric tube feeding and discharge outcomes in patients aged 80 and older with aspiration pneumonia: A propensity score-matched retrospective cohort study Journal of General and Family Medicine 26 (2),177-181頁 (共著) 2024/10/25
論文	Association of oral hypofunction with aspiration pneumonia, fractures, and mortality in older Japanese adults Geriatrics & Gerontology International 24 (10),1053-1059頁 (共著) 2024/10/24
論文	回帰木における候補モデル集合の探索とその応用日本計算機統計学会シンポジウム論文集 38,212-215頁 (共著) 2024/10/24
論文	DIAGNOSTIC PERFORMANCE OF QUANTITATIVE FECAL IMMUNOCHEMICAL TEST FOR COLORECTAL CANCER; THE EFFECTS OF ONE-DAY VERSUS TWO-DAY TEST Gastroenterology 166 (5),S-1-S-1913頁 (共著) 2024/05
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学会発表
2025/03/28	大規模保険請求情報を用いた間質性肺炎の既往歴がある患者に対するアファチニブの安全性の評価 (日本薬学会第145年会)
2025/02/27	決定木において解釈可能な候補モデルを同定するためのアプローチとその改良 (第2回京都薬科大学シナジー共同研究講演会　～データサイエンス～)
2025/01	クラブ内diversityから観るチーム戦略 (2024年度スポーツデータサイエンスコンペティション)
2024/10/26	回帰木における候補モデル集合の探索とその応用 (日本計算機統計学会第38回シンポジウム)
2024/02/22	データ解析に対する安定性評価手法の改良と新たな知見獲得　～薬学分野への応用を目指して～ (第1回京都薬科大学シナジー共同研究講演会　～データサイエンス～)
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受賞学術賞
2025/01/28	日本統計学会スポーツデータサイエンス分科会 2024年度スポーツデータサイエンスコンペティション・インフォグラフィック部門優秀賞 (クラブ内diversityから観るチーム戦略)
2024/06/15	日本分類学会日本分類学会論文賞 (Early identification of biliary atresia using subspace and the bootstrap methods)

資格・免許
2023/09	Oxford EMI Certificate

現在の専門分野
数理情報学, 統計科学, 数学基礎・応用数学キーワード(生物統計学、統計学、パターン認識と機械学習、人工知能、公衆衛生学)

学生及び受験生へのメッセージ
女子大学初のデータサイエンス学部である京都女子大学データサイエンス学部にて、ぜひ教育および研究で皆さんとかかわることができればと存じております。私は情報学と統計学の２つの学問分野にまたがる基礎的研究（例：人工知能を安全で信頼の高いものに変貌させるための研究）と医師の先生方との協働による臨床研究（例：生体データから患者さまの病状を予測する研究）をこれまで積極的に推進してきています。数学は苦手だけれど、人工知能などの最新の技術や研究テーマに関心のある方、文系だけれど、もともと医学・薬学・看護学などの医療分野に興味がある方など様々なバックグラウンドの方にご入学いただきたいと存じております。この大学4年間が皆さんにとって実りのある充実した時間になるよう全力でサポートをさせていただきます。一緒に京女新学部の歴史を作っていきましょう。本データサイエンス学部の教育や研究が皆さんのエンパワーメントになり、データサイエンスの領域で活躍できる人材が毎年社会で増えることを夢見ています。

社会における活動
2024/12/06 ～ 2024/12/06	AI&データサイエンスの活用による医療分野への貢献
2024/11/30 ～ 2024/11/30	（リカレント教育課程）　女性リーダー管理職育成コース
2024/11/09 ～ 2025/02/08	京都府後期リカレント研修（データサイエンティスト育成コース）
2024/07/06 ～ 2024/09/21	京都府前期リカレント研修（データサイエンティスト育成コース）
2024/03/07 ～ 2024/03/07	社会で注目されるデータサイエンス
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委員会・協会等
2023/04 ～ 2023/05	日本分類学会第42回大会実行委員大会運営
2019/04/01 ～	日本分類学会　幹事会企画
2018/05 ～	日本医師会 JMA Journal 編集委員会コンサルタント

諸会議等委員等
2022/04	データサイエンス研究所運営委員
2022/10/01	ジェンダー教育研究所運営委員
2023/04	地域連携研究センター運営委員
2023/04	連携推進専門部会
2024/04/01	データサイエンス学部 2期生クラスアドバイザー
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