教員業績データベース - 瀨戸ひろえ | 京都女子大学

（最終更新日 : 2026-06-29 18:00:34）

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セト　ヒロエ
瀨戸ひろえ

所属

京都女子大学データサイエンス学部データサイエンス学科

職種助教

学位
2022/04/01～2025/03/31	大阪大学人間科学研究科人間科学博士修了博士（人間科学） (人間科学)
2020/04/01～2022/03/31	大阪大学人間科学研究科 F 修士修了修士（人間科学） (人間科学)
2016/04/01～2020/03/31	大阪大学保健学部放射線技術科学専攻卒業

著書・論文歴
著書	Seasonal variations of the prevalence of metabolic syndrome and its markers using big-data of health check-ups Environmental Health and Preventive Medicine 29 (2),1-9頁 (共著) 2024/01/20
著書	Gradient boosting decision tree becomes more reliable than logistic regression in predicting probability for diabetes with big data Scientific reports 12 (1),1-10頁 (共著) 2022/10/11
論文	二値分類器の公平性の評価——安定性に着目した評価指標の開発とアルゴリズムの比較検討—— データ分析の理論と応用 14 (1),1-14頁 (共著) 2025/12/19
論文	Variable-based probabilistic calibration with binary outcome Biostatistics 26 (1) (共著) 2025/06/29
論文	Effects of Mobile Health Care App "Asmile" on Physical Activity of 80,689 Users in Osaka Prefecture, Japan: Longitudinal Observational Study Journal of Medical Internet Research 27,e65943-e65943頁 (共著) 2025/05/21
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学会発表
2026/03/16	キャリブレーションに対する公平性評価～糖尿病予測モデルの比較検討～ (ニューロコンピューティング研究会（NC）)
2026/03/02	Variable-Based Calibration Evaluation Methods for Binary Outcome (The 19th international joint conference on biomedical engineering system and technologies)
2025/12/13	Assessing the fairness of stability for binary classifiers (The 19th International Joint Conference on Computational and Financial Econometrics (CFE) and Computational and Methodological Statistics (CMStatistics))
2025/12/04	Development of a new method for evaluating the fairness of calibration (The 13th Conference of the IASC-ARS)
2025/09/09	変数ベースのキャリブレーション評価手法を用いた生活習慣病予測モデルの比較検討 (2025年度統計関連学会連合大会)
全件表示（20件）

講師・講演
2025/05/19	予測モデルの公平性－近年の動向と展望－ (大阪大学)

受賞学術賞
	日本計算機統計学会学生研究発表賞 (条件付期待値を用いた機械学習モデルの信頼性評価)
	日本分類学会優秀学生発表賞 (勾配ブースティング決定木を用いた確率予測)
2026/06/29	日本分類学会論文賞

展覧会・演奏会・競技会等
2025/07/05 ～ 2025/10/05	The CyberAI Cup 2025

所属学会
2022/04/01 ～	日本計算機統計学会
2022/04/01 ～	日本行動計量学会

資格・免許
	診療放射線技師国家資格

現在の専門分野
統計科学, 生命、健康、医療情報学キーワード(医療統計学、統計学、機械学習)

学生及び受験生へのメッセージ
社会の中のあらゆる場面でデータサイエンスが必要とされる時代になってきていますが、データサイエンスはまだまだ男性が多い分野で、データを扱うことのできる女性がとっても求められています。是非京都女子大学で、データを使って社会の課題に立ち向かっていけるかっこいい女性を一緒に目指していきましょう！

社会における活動
2021/12/13 ～ 2021/12/13	SSI基幹プロジェクトシンポジウム「生と死と、命と～社会実装と社会実践～」
2021/02/28 ～ 2021/02/28	ヤングパワー若者の挑戦

研究テーマ
2020/04/01	大阪府国民健康保険データを用いた生活習慣病予測モデルの開発

メールアドレス

科研費研究者番号
21021867

researchmap会員ID
R000047268

外部研究者ID
ORCID ID
https://orcid.org/0009-0004-2085-5310