教員業績データベース
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セト ヒロエ
瀨戸ひろえ
所属
京都女子大学 データサイエンス学部 データサイエンス学科
職種
助教
学会発表
2025/02/13
AIに関するサイエンス・コミュニケーションの場としての哲学カフェの効果 (第107回 電子化知的財産・社会基盤研究会(EIP))
2024/06/16
ノード内リサンプリングを用いた決定木の構築 (日本分類学会第43回大会)
2024/06/16
類似度の公平性に基づく予測モデルの比較検討 (日本分類学会第43回大会)
2023/12/03
機械学習モデルと回帰モデルの変数ベースのキャリブレーションの比較 (2023年度日本分類学会シンポジウム)
2023/12/03
多水準の質的説明変数を用いた分類木の作成 (2023年度日本分類学会シンポジウム)
2023/05/28
確率予測モデルの変数に基づくキャリブレーション評価の検討 (日本分類学会第42回大会)
2023/05/25
木に基づく予測モデルに対する類似度の公平性 (日本計算機統計学会第38回大会)
2023/03/10
Relationship between long-term care services and deterioration of care levels (26th East Asian Forum of Nursing Scholars)
2023/03/10
確率予測モデルの変数ベースのキャリブレーション評価 (統計数理研究所研究集会)
2022/11/26
条件付期待値を用いた機械学習モデルの信頼性の評価 (日本計算機統計学会 第36回シンポジウム)
2022/10/30
確率予測モデルの信頼性評価手法の提案 (2022年度日本分類学会シンポジウム)
2022/08/29
勾配ブースティング決定木とロジスティック回帰を用いた確率予測モデルの特性 (日本行動計量学会 第50回大会)
2022/06/04
勾配ブースティング決定木を用いた確率予測 (日本分類学会第41回大会)
2022/04/27
Reliability of the probability of the diabetes risk in logistic regression and gradient boosting decision tree methods using big health checkup data. (15th International Conference on Advanced Technologies & Treatments for Diabetes)
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